Baterías de iones de litio: estructura, funcionamiento, fallas y sus causas
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Enviado: oct 5, 2023
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Resumen
Las baterías forman parte de nuestra vida hace muchos años. Son utilizadas en gran variedad de aplicaciones. Desde una simple calculadora hasta en vehículos eléctricos, robots y satélites. A través del tiempo, los fabricantes de baterías mantienen el objetivo de mejorar su rendimiento. En la actualidad, las baterías de iones de litio son las más usadas debido a su alta densidad de energía, su alta efciencia energética y su prolongado tiempo de vida. Este trabajo muestra un resumen de aspectos relevantes sobre las baterías de iones de litio. El artículo introduce una terminología relacionada con el mundo de las baterías. Además, reflexiona sobre las características y herramientas que hacen a las baterías de iones de litio una de las más utilizadas actualmente. Por otro lado, se mencionan aspectos relevantes de un sistema de gestión de baterías, herramienta necesaria para salvaguardar el funcionamiento y vida útil de estas.
Descargas
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Citas
D. Linden and T. B. Reddy, [3rd edition] Handbook_Of_Batteries.pdf...
A. Pérez, V. Quintero, H. Rozas, F. Jaramillo, R. Moreno, and M. Orchard. 2017. “Modelling the Degradation Process of Lithium-Ion Batteries When Operating at Erratic State-of-Charge Swing Ranges,” in International Conference on Control, Decision and Information Technologies.
A. Perez et al. 2018. “Characterization of the Degradation Process of Lithium-ion Batteries when Discharged at Different Current Rates,” Proc. Inst. Mech. Eng. Part I J. Syst. Control Eng., vol. 232, pp. 1075–1089 doi: 10.1177/ToBeAssigned.
Gianfranco Pistoia. 2005. “Chapter 1 - Basic Battery Concepts,” Batter. Portable Devices, pp. 1–15 doi: http://dx.doi.org/10.1016/B978-044451672-5/50001-6.
D. A. Pola et al. 2015. “Particle-filtering-based discharge time prognosis for lithium-ion batteries with a statistical characterization of use profiles,” IEEE Trans. Reliab., vol. 64, no. 2, pp. 710–720., doi: 10.1109/TR.2014.2385069.
“Determinando el estado de salud de las baterías de manera rápida y precisa | Revista Española de Electrónica.” [Online]. Available:
https://www.redeweb.com/articulos/determinandoel-estado-de-salud-de-las-baterias-de-manera-rapiday-precisa/. [Accessed: 26-Feb-2020].